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训练数据不足的情况下会带来什么问题，如何缓解？ 数据不足会带来什么问题如何解决 ？ 数据不足会带来什么问题 机器学习任务的问题，可以简单的理解成寻找最佳的拟合函数和最佳的泛化函数，拟合函数是用来学习历史信息的，泛化函数是用来外推其他数据的（即，预测未来）。但是这两者并不是可以兼得的，我们前期通过先验知识来学习函数，后期
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