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chatgpt底层实现的原理是通过人工的标注方式来训练出一种强化学习的冷启动模型和reward反馈模型，然后再通过强化学习的模式来学习出对话友好的chatGPT。chatgpt的原理ChatGPT是在 GPT（Generative Pre-training Transformer）模型的基础上通过改进优化得到的。GPT
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chatgpt的算法原理是基于GPT-3，先通过人工标注方式训练出强化学习的冷启动模型与reward反馈模型，最后通过强化学习的方式学习出对话友好型的ChatGPT模型。InstructGPT是基于GPT-3模型训练出来的，具体步骤如下：1、从GPT-3的输入语句数据集中采样部分输入，基于这些输入，采用人工标注完成希望
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chatgpt的技术原理是通过人工的标注方式来训练出一种强化学习的冷启动模型和reward反馈模型，然后再通过强化学习的模式来学习出对话友好的chatGPT。chatgpt的技术原理ChatGPT是在 GPT（Generative Pre-training Transformer）模型的基础上通过改进优化得到的。GPT
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