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深度学习是一项复杂的技术，目的是从输入数据中学习模式和关联性，以便能够对新数据进行预测和分类。在深度学习中，损失函数是优化神经网络模型的关键组成部分。损失函数衡量模型预测值和目标值之间的差异，然后反向传播误差以优化模型参数。在本文中，我们将介绍常见的深度学习损失函数和优化策略。1. 均方误差（MSE）均方误差（MSE）
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