vector概述 vector是种容器,类似数组一样,但它的size可以动态改变。vector的元素在内存中连续排列,这一点跟数组一样。这意味着我们元素的索引将非常快,而且也可以通过指针的偏移来获取vector中的元素。但连续排列也带来了弊端,当我们向vector中间插入一个数据时,整个vector的size变大,在内
vector还支持二维数组,但这种二维数组是通过嵌套的方式来实现,并不像Python或者Matlab的矩阵那么直观。 vector<vector<int>> arr(3); for (int i = 0; i < 3; ++i) { arr[i].resize(3);
CC++中自带有排序函数sort,位于头文件stdlib.h中,可以实现快速排序(此处说的快速是指编写程序快速,并非排序算法中的快速排序),具体用法为: sort(a,a+len(a));将数组a按照默认升序排列 sort(a,a+len(a),cmp);将数组a按照cmp函数指定的规则排列,例如如下的为降序
快速排序是在冒泡排序的基础上改进而来的,冒泡排序每次只能交换相邻的两个元素,而快速排序是跳跃式的交换,交换的距离很大,因此总的比较和交换次数少了很多,速度也快了不少。 但是快速排序在最坏情况下的时间复杂度和冒泡排序一样,是 O(n2),实际上每次比较都需要交换,但是这种情况并不常见。我们可以思考一下如果每次比较都需要交
16进制是一种常用的数学计数方式,而在Python中将16进制数据转换为10进制数据是非常简单和快捷的。下面我将展示如何使用Python实现16进制转10进制的算法,并提供完整的代码实现。 首先,在Python中可以通过使用int()函数将16进制字符串转换为10进制整数。下面是一个示例代码: hex_num =
1、存取结构 分为随机存取和非随机存取(又称顺序存取) 1、随机存取就是直接存取,可以通过下标直接访问的那种数据结构,与存储位置无关。例如数组。 非随机存取就是顺序存取,不能通过下标访问了,只能按照存储顺序存取,与存储位置有关,例如链表。 2、顺序存取就是存取第N个数据时,必须先访问前(N-1)个数据 (lis