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并发事务带来的问题-雨云 -

脏读(Dirty read):B事务读取到了A事务尚未提交的数据; 丢失修改(Lost to modify):在一个事务读取一个数据时,另外一个事务也访问了该数据,那么在第一个事务中修改了这个数据后,第二个事务也修改了这个数据。这样第一个事务内的修改结果就被丢失,因此称为丢失修改。 不可重复读(Unrepeatable

事务的隔离级别-雨云 - 老一

为了解决以上隔离性引发的并发问题,数据库提供了事务的隔离机制。 read uncommitted(读未提交): 一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到,读取尚未提交的数据,哪个问题都不能解决; read committed(读已提交):一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到,读取已经提交的数

MVCC-雨云 - 老一代云服

锁的粒度过大会导致性能的下降, MySQL 的 InnoDB 引擎下存在一种性能更优越的 MVCC 方法。 MVCC 是 Multi-Version Concurremt Control 的简称,意思是基于多版本的并发控制协议,通过版本号避免同一数据在不同事务间的竞争。它主要是为了提高数据库的并发读写性能,不用加锁就

更新语句执行过程-雨云 - 老

这条语句基本上也会沿着上一个查询的流程走,只不过执行更新的时候要记录日志,这就会引入日志模块了,MySQL 自带的日志模块是 binlog(归档日志) ,所有的存储引擎都可以使用,我们常用的 InnoDB 引擎还自带了一个日志模块 redo log(重做日志),我们就以 InnoDB 模式下来探讨这个语句的执行流程。

sql 优化-雨云 - 老一代

应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 应尽量避免在 where 子句中使用以下语句,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描; 对字段进行 null 值判断, 使用!=或<> or 来连接条件(使用union all代替) in 和

主从同步数据-雨云 - 老一代

master 主库将此次更新的事件类型写入到主库的 binlog 文件中 master 创建 log dump 线程通知 slave 需要更新数据 slave 向 master 节点发送请求,将该 binlog 文件内容存到本地的 relaylog 中 slave 开启 sql 线程读取 relaylog

user flow

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