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为什么通常情况下ReLU比si

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梯度消失问题:sigmoid和tanh函数在输入值很大或很小的时候,梯度会非常小,容易出现梯度消失的问题。而ReLU函数在输入值大于0的时候,梯度恒为1,避免了梯度消失的问题。 稀疏性:ReLU函数在输入值小于0的时候,输出恒为0,从而实现了神经元的稀疏性,使得网络中的神经元变得更加独立。而sigmoid和tanh函
生命不是用来比较,而是用来完成。我们经常轻易的判断别人。应该站在他们的立场,试着去了解他们所做的事。首先假设我们能了解他们的遭遇,我们就会知道他们所作所为都有个好理由。如果你懂得换位思考,你的人生会变得更美好。

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最近很多米农都在抱怨,国际域名被注册的差不多了,而看看国内呢?.cn域名也是被抢了不少,想要拿到一个国内的好域名,真是的是太难了,所以很多米农也在逐渐将眼光转向国外,去购买国外的域名尾缀。

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如果我们依照社会的期待去做,我们感到沮丧也就不是什么令人吃惊的事情了。沮丧是我们为了迎合社会而付出的代价。

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为什么通:这个天地,我来过,我奋战过,我深爱过,我不在乎结局。——《悟空传》