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误码率（Bit Error Rate，BER）是指在数字通信系统中，传输过程中每传输一比特（或一个码元）出现错误的概率。通常用10的负整数次方表示，例如1E-3表示11000的错误率。误码率是衡量数字通信系统传输质量的重要指标。 误信率（Frame Error Rate，FER）是指在数字通信系统中，传输过程中每传
能量信号是指在信号的整个时间范围内，信号的总能量是有限的。严格来讲，能量信号应该是在整个时间轴上积分有限的信号。例如，一个矩形脉冲信号或一个有限持续时间的正弦信号都是能量信号。由于能量信号的总能量是有限的，因此它们的平均功率为零。 功率信号是指信号的总能量可能是无限的，但信号的功率是有限的。严格来讲，功率信号应该是在
自相关函数是一个信号与其自身在不同时间点上的乘积的积分平均，它在信号处理中有着广泛的应用。以下是自相关函数的一些性质： 对称性：自相关函数是偶对称的，即 R_{xx}(tau)=R_{xx}(-tau)。 实偶性：如果信号是实数信号，则自相关函数也是实偶函数，即 $R_{xx}(tau)=R_{xx}(-t
高斯过程是一类常用的随机过程，它是指在一组随机变量组成的函数中，任意有限个变量的线性组合仍是一个高斯分布的随机变量。具体来说，高斯过程可以看作是一个随机函数，其中每个函数值都服从高斯分布。 高斯过程的主要性质包括： 完全由均值函数和协方差函数确定：高斯过程的均值函数和协方差函数分别描述了其在每个点的期望值和任意两个
窄带随机过程指的是在一个相对较小的频带内，随机过程的功率谱密度变化相对缓慢的随机过程。换句话说，窄带随机过程可以看作是频带较窄的低通信号。 窄带随机过程是指信号的带宽相对于其中心频率较小，即信号的频率集中在中心频率的附近。窄带随机过程可以用频域上的幅度谱密度函数来描述。 对于一个平稳窄带随机过程，它的幅度谱密度函数
在无线通信中，信号在传播过程中可能会遇到多条路径，并经过不同的反射、衍射和散射等效应，形成多个到达接收端的信号，这就是多径效应。 多径效应会对信号的传播和接收产生影响，导致信号在时域和频域上发生失真，甚至会导致信号丢失。在多径环境下，接收到的信号可以被表示为多个信号的叠加，每个信号的时延、幅度、相位等特性都可能不同，
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