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图神经网络上的链路预测-雨云 - 老一代云服务提供商，国外服务器，国外云服务器，测评及优惠码
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Scala运算符的使用和Java运算符的使用基本相同，只有个别细节上不同。 算术运算符 运算符 运算 范例 结果 + 正号 +3 3 - 负号 b=4; -b -4 + 加 5+5 10 - 减 6-4 2 * 乘 3*4 12 除 55 1 % 取模(取余) 7%5 2
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基于相似性的方法：这类方法假设具有相似性的节点之间更有可能存在连接。常见的相似性度量方法包括共同邻居数、Jaccard系数、AdamicAdar指数等。 基于路径的方法：这类方法考虑节点之间的路径信息，比如最短路径、随机游走路径等。通过分析节点之间的路径特征，可以预测节点间的连接概率。 基于机器学习的方法：这类方
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图神经网络（Graph Neural Networks，简称GNN）可以用于链路预测任务。GNN是一类专门用于处理图结构数据的深度学习模型，能够学习节点和边的特征表示，并在此基础上进行预测任务。 步骤： 图表示构建：首先，将原始的网络数据表示为图结构，其中节点表示网络中的实体（如用户、物品），边表示节点之间的连接关
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